LFD第五章笔记:奥卡姆剃刀-有偏采样-数据窥探
29 Sep 2017书本[1]第五章主要讲述学习的三个原则:
在书本[1]第4.1节中讲述 overfitting, 4.2节就讲述”治疗” overfitting 的一种办法: Regularization. 本节主要讲述 Regularization 的一些理论, 包括以下内容[1-2]:
如果遇到机器学习问题, 首先看看能不能用线性模型来解决. 线性模型相对简单, 且学习效果不错. 根据书中第三章3.3.1-3.3.3节以及第一章内容, 将线性模型笔记统一整理到本文中, 主要涉及以下内容.