Jeremy Anifacc World Labyrinth 世界迷宫

Python深度学习实战07-波士顿房价


本项目将神经网络模型应用于波士顿房价线性回归问题中, 并评估模型.

LFD第一章笔记:误差和噪声


Error and Noise

Python深度学习实战06-Sonar信号分类


本回合, 我们设计不同的神经网络模型, 对Sonar信号进行分类练习.

LFD第一章笔记:学习可行么?


Is Learning Feasible?

Python深度学习实战05-Iris鸢尾花分类


这是书中的一个项目练习,我们选用 Iris Data Set 数据集,利用Keras建立神经网络模型用来解决多分类问题。

LFD第一章笔记:机器学习问题


L1 The learning problem

Python深度学习实战04-Keras和Scikit-learn结合解决机器学习问题


在上一个实战Python深度学习实战03-模型性能评估中,我们学会使用’Scikit-learn’中的K-fold交叉验证来评估神经网络模型的性能。