Python深度学习实战03-模型性能评估
09 Aug 2017在Python深度学习实战02-Keras构建一个神经网络中我们建立了第一个深度学习算法。现在我们要考虑如何评估算法（模型）性能。
Life is an _if_ case & an accumulation!
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第一次使用python进行深度学习实战，使用Keras构建一个简单的多层感知器神经网络1。让我们直入主题。 Deep Learning With Python ↩
某日搜索无人驾驶，发现 MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars 课程，看上去挺有趣的，就想以TOP-DOWN的方式来进入深度学习领域，不再以DOWN-TOP的方式。那么首先就从Deep Learning With Python一书开始。
今天突感焦虑，看到吕小荣的博客，慢慢安静下来，回首过去一年工作与生活。2016年6月毕业，7月23日来到来到公司报到到今天（2017.08.02）已经1年10天。回首过去时光，从现有记录来看，学习是缺乏系统性，还没找到自己的模式与目标。
矩阵特征值特征向量简直是把利剑，应用相当广泛。现在就介绍应用于微分方程。将常系数微分方程转化到线性代数领域求解。这部分内容算是振动分析的数学基础。
